如果你對數據分析轉職感興趣 如果你周遭有人想要轉職到這個領域 請把這篇文章給他看,這將幫助他節省2年以上的時間 我在22年秋季開始,開始了免費的數據轉職諮詢服務 期間接觸到超過50+的人談論他們的疑惑 有人曾參加轉職輔導,有人加入線上課程,有人自學超過兩年 但共通的點是,它們仍在成功轉職的路上努力著 錯誤的觀念會讓你虛度 2-3 年 而正確方向僅需要一次的會議 但因個人能力有限,我無法無限期提供諮詢服務 於是我將這段期間內的諮詢內容拍成影片 這部影片跟其他影片不同在於: 1. 它不是一個人的經驗分享,而是 50 個人的集體問題 大家的疑難,很可能也是你的問題 2. 我與我諮詢的對象均處於台灣,而網路上許多的案例有的在美國,有的在歐洲 它們的經驗很寶貴,但我將給你另一個觀點 3. 我諮詢的對象,有尚未畢業的學生,有30多歲想切換領域的主管 背景從社科外語、管理財金到資訊電子,我的目標就是提出讓每個人都有機會成功的 解方 這部影片僅僅 20 分鐘,但只要你看完: 1. 你將省下 2 小時:這是我一場諮詢的平均時數 2. 你將避免 2 年的浪費:這是一次錯誤規劃的成本 3. 你將能大大提高轉職的成功率 這支影片的大綱如下: 1. 為什麼想轉職數據分析的人都失敗了 2. 失敗的第一步,我要學會數據分析 3. 聖經就該擺在床頭櫃;你不該學些什麼 4. 天下武功唯快不破;成功的學習途徑 5. 別跟數學系比算法;跟資訊系比程式:面試準備的方式 6. 總結 希望大家能有所收穫 影片鏈結如下: https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
如果你看完影片仍有一些個人問題,可以填寫問卷,我會盡量回覆 問卷鏈結如下: https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(pttweb.org.tw), 來自: 49.217.238.16 (臺灣) ※ 文章網址: https://pttweb.org.tw/Salary/M.1677164904.A.D19
alanngyj: 謝謝分享 02/23 23:44
lf2knet: 推 02/23 23:46
yomo2: 熱心推 02/24 00:56
tight27: 推 02/24 06:08
petshopboys: 這頭像看了讓人不xx 02/24 09:12
dewaro: 是這個包養平台嗎 02/24 09:12
kelly790710: 推 02/24 09:13
XDshining: 推熱心 02/24 10:08
viwocm: 看完了其實講滿好的 02/24 21:37
LoveFood: 數據分析的重點是先有目標產業的知識 02/25 12:40
TSMCfabXX: 數據分析首要考慮的是你想進入的產業薪水值多少 02/25 12:48
Elfego: 交男友跟包養有什麼差別 02/25 12:48
TSMCfabXX: 再來才是 domain know how 與技術的比重 02/25 12:49
TSMCfabXX: 傳產業務月薪四萬, 招募資料分析師但一樣開月薪四萬 02/25 12:51
TSMCfabXX: 除非你剛畢業或非本科轉職不然不用考慮 02/25 12:51
nashmvp: 推分享 02/25 23:15
dancdr1187: 推 02/26 13:03
Nicodim: 包養網到底在紅什麼? 02/26 13:03
jacklin2002: 這觀念不只可以套用在數據分析,任何行業都可以 02/27 19:20
jacklin2002: 推 02/27 19:23
s910928: 鏈結 02/27 22:13
nightben: 推熱心分享 02/28 00:42
andy100a: 看完影片回來推,有意思 02/28 18:09
Foning: 有人被包養 02/28 18:09
tzuyuyu: 很棒!謝謝分享 03/16 22:58